No uso IA como autocompletado: diseño sistemas con ella. Mi flujo principal es Claude Code — subagentes especializados, servidores MCP y comandos propios — y trato la configuración de agentes como lo que es: ingeniería, con sus reglas, sus casos borde y su mantenimiento.
El ejemplo que mejor lo muestra: un revisor automatizado de PRs para Notable Learning. Validaba que cada rama correspondiera a un ticket real de Linear, cargaba las convenciones del proyecto desde un repo de contexto, invocaba subagentes según lo que tocaba el diff (seguridad, tests, arquitectura) y revisaba en dos etapas: primero verificaba si los comentarios bloqueantes anteriores estaban realmente resueltos, citando archivo y línea; después hacía su propia revisión con criterios del proyecto — aislamiento multi-tenant, roles con enums, validación Zod, cero PII en logs. Todo en un único comentario consolidado, con severidades y fixes sugeridos.
Lo diseñé y operé sobre mis propios PRs; el equipo reportó que las revisiones humanas llegaban con el trabajo obvio ya señalado.
Aprendí más de sus fallos que de sus aciertos: un revisor automático ruidoso es peor que ninguno, así que la mitad del diseño son condiciones para callarse.
